HUAWEI Atlas 200 AI Accelerator Module

HUAWEI Atlas 200 AI Accelerator Module

Компактный и мощный модуль для ускорения вычислений на основе искусственного интеллекта. Оснащенный процессором Ascend, он обеспечивает высокую производительность для обработки видео, машинного обучения и других AI-задач.

ХАРАКТЕРИСТИКИ:

• Процессор: Ascend Processor
• Память: LPDDR4X, 4 ГБ / 8 ГБ, пропускная способность 51.2 ГБ/с
• Кодирование/декодирование:
  • H.264: Аппаратное декодирование 16 × 1080p 30 FPS (2 × 4K 60 FPS), кодирование 1 × 1080p 30 FPS
  • H.265: Аппаратное декодирование 16 × 1080p 30 FPS (2 × 4K 60 FPS), кодирование 1 × 1080p 30 FPS
  • JPEG: Декодирование 1080p 256 FPS, кодирование 1080p 64 FPS, макс. разрешение 8192 × 4320
  • PNG: Декодирование 1080p 24 FPS, макс. разрешение 4096 × 2160
• Порты:
  • PCIe x4 Gen3.0
  • 1 × USB 2.0/3.0
  • 1 × RGMII
• Последовательные интерфейсы: UART/I2C/SPI
• Коннектор: 144-контактный BTB
• Энергопотребление:
  • 4 ГБ: 5.5 Вт
  • 8 ГБ: 8 Вт
• Температура эксплуатации: -25°C … +80°C
• Вес: 30 г
• Габариты: 8.5 × 52.6 × 38.5 мм

КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ:

• Высокая производительность AI – процессор Ascend обеспечивает эффективную обработку данных и обучение моделей.
• Компактные размеры – удобен для встраивания в системы с ограниченным пространством.
• Расширенные возможности кодирования и декодирования – поддержка множества форматов, включая H.264, H.265, JPEG и PNG.
• Энергоэффективность – низкое энергопотребление (от 5.5 Вт).
• Широкий температурный диапазон работы – подходит для эксплуатации в сложных условиях.

КОМУ ПОДОЙДЕТ:

• Разработчикам AI-решений – для встраивания в устройства, требующие ускоренной обработки нейросетей.
• Производителям систем видеонаблюдения – для аналитики видео в реальном времени.
• Компании, работающим с IoT – для интеллектуальных устройств с поддержкой машинного обучения.
• Научно-исследовательским центрам – для проведения вычислений в области компьютерного зрения и обработки данных.

HUAWEI Atlas 200 AI Accelerator Module – это универсальное и эффективное решение для проектов в области искусственного интеллекта, обеспечивающее высокую производительность при компактных размерах и низком энергопотреблении.