Сервер xFusion FusionServer G5500 V6 0231YBBT
xFusion FusionServer G5500 V6 0231YBBT — это сервер с шасси, поддерживающим 24 накопителя 3.5" HDD, а также 4 NVMe SSD, что обеспечивает высокую производительность и надежность в обработке данных. Система с экспансивной спинальной панелью и поддержкой PCIe 8 FHFL предлагает гибкость в конфигурации и расширении.
Особенности xFusion FusionServer G5500 V6 0231YBBT
- Шасси для 24 накопителей 3.5" HDD: Возможность установки до 24 жестких дисков 3.5", что идеально для масштабируемых хранилищ с возможностью расширения.
- Поддержка NVMe: Поддержка 4 NVMe SSD обеспечивает сверхвысокую скорость передачи данных и подходит для высокопроизводительных приложений и рабочих нагрузок.
- Экспансивная панель: EXP backplane с поддержкой PCIe 8 FHFL позволяет гибко настраивать конфигурацию для различных задач.
- Подключение через SWITCH: Подключение с помощью SWITCH 8 FHFL PCIe обеспечивает эффективную и стабильную работу системы в условиях повышенных нагрузок.
Состав компонентов
- 24x 3.5" HDD: Поддержка до 24 накопителей 3.5", что дает возможность хранить большие объемы данных в одном сервере.
- 4x NVMe SSD: Высокоскоростная поддержка NVMe SSD для увеличения производительности и минимизации задержек при работе с данными.
- EXP backplane: Обеспечивает эффективное соединение и управление накопителями с возможностью быстрого расширения.
- SWITCH 8 FHFL PCIe: Устройство для эффективного распределения данных по дискам и подключения дополнительных компонентов.
Применение
xFusion FusionServer G5500 V6 0231YBBT идеально подходит для обработки больших объемов данных, хранения больших файлов и выполнения высокопроизводительных вычислений. Он является отличным решением для центров обработки данных, облачных вычислений и задач, требующих высокой скорости передачи данных.
Целевая аудитория
Сервер будет востребован в компаниях и организациях, которым нужно организовать масштабируемое и высокопроизводительное хранилище данных. Подходит для использования в центрах обработки данных, в облачных сервисах и при обработке больших данных.





















